（插图：Yan Wu/《华盛顿邮报》；iStock）
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他们应该教孩子们如何掌控科技，而不仅仅是如何使用科技。
记者珍妮·安德森是Substack网站文章《如何勇敢》的作者。丽贝卡·温斯罗普是布鲁金斯学会全球教育中心主任，也是通讯《温斯罗普的教育世界》的作者。她们合著了《脱离学习的青少年：帮助孩子更好地学习、更好地感受生活》一书。
每当一项新技术出现，学校往往都会争相培养学生在该领域的“素养”。人工智能领域尤其如此。
许多学校正在培训教师和学生如何使用人工智能聊天机器人。他们向学生展示如何设计有效的提示语，以及如何防止出现幻觉。学校这样做是迫于校董会和家长的压力，希望保护孩子免受生成式人工智能的影响，同时也是为了确保学生毕业后不会落后。
这种“精通人工智能工具”的方法看似切实可行，简单明了，似乎能让孩子们面向未来。然而，这却是一个巨大的错误。
孩子们不需要立刻掌握工程技术或熟练使用无穷无尽的商业人工智能工具。他们需要对人工智能有一个全面的了解——不仅要了解它当下能做什么，还要了解它的工作原理以及它如何影响学习。当他们深入理解人工智能，并有时间进行实践时，他们就能分辨出人工智能何时能极大地促进他们的学习，何时又会阻碍他们的学习。这一切都不需要增加屏幕时间。
这才是真正掌控技术的方法，而不仅仅是灵活运用技术所提供的功能。
以佐治亚州最大的学区所在的格温内特县的塞金格高中为例。塞金格高中于2022年8月开学，是美国第一所专注于人工智能的公立学校。这里的学生不会花大量时间玩弄各种提示；相反，老师们会帮助学生理解人工智能的构建基础——数据、算法和机器学习——以便他们在整个学习过程中都能运用这些技术。社会研究课运用数据科学追踪疾病模式。数学课的学生使用机器学习来识别形状。英语老师们则探讨深度伪造技术的伦理问题。
塞金格学校的学生在英语语言艺术、科学、数学和社会研究方面
都优于学区内其他学校。学校收到的参观请求太多，以至于校长不得不专门安排一天时间接待来访者。
德克萨斯州金凯德学校也采用了类似的方法。六年级教师克莱尔·奥斯本在教授人工智能素养单元时，首先要求学生完成以下两个问题：“我认为人工智能很有趣，因为……”和“我担心人工智能，因为……”孩子们在课堂上接触人工智能工具之前就写下了他们的答案。
目标是在孩子们开始使用人工智能之前，探索他们对人工智能的看法和感受。在此基础上，奥斯本会教孩子们人工智能的相关词汇（数据、机器学习、偏见），并帮助他们树立负责任使用人工智能的预期。最后，她会给孩子们时间在成人的指导下进行“有目的的练习”。这就是培养自主性的过程。
另一种方法——教学生如何使用人工智能工具——就好比教生物学时只关注实验室里的仪器：比如熟练使用显微镜或设计完美的培养皿实验。这些技能固然重要，但却忽略了塑造生命世界的更宏大的生物学力量。
教师也需要接受严格且精心设计的培训，才能理解人工智能对学习的意义。例如，
致力于新兴技术教师培训的非营利组织
Ed3 DAO首先会探讨
布鲁姆分类法，这是一种常用的教育框架，它将思维技能从记忆和理解等低阶技能逐步提升到评估和创造等高阶技能。人工智能擅长哪些技能？人类擅长哪些技能？它们何时能够高效协作？人工智能似乎擅长评估，但培训强调了人类决策中伦理、情境分析和判断的重要性。
这种以主体为先的理念是人工智能素养框架的核心，该框架由多个知名教育机构联合开发。帮助学生理解人工智能不仅能做什么，更应该做什么，是该框架指导的核心特征。
教育工作者急于避免学校在社交媒体方面犯下的错误，例如允许学生带手机上学，却不教他们如何应对令人上瘾的算法、注意力经济以及全天候攀比文化的弊端。互联网普及之初也带来了类似的问题。许多学校采取了“工具优先”的网络素养教育方法，急于教学生什么是网站以及如何识别可信来源。这种做法固然合理，但最终却未能帮助学生辨别网络上的真假信息。
对人工智能采取更全面的方法并不一定会带来更多应用。事实上，研究表明，你对人工智能了解得越少，就越有可能使用它。乔治·梅森大学首席人工智能官阿玛达·谢胡写道，人们“无法掌控自己无法理解的系统” 。良好的人工智能素养将加速其明智应用，包括了解何时不应该使用它。
家长们仍在努力理解如何看待这项技术。马萨诸塞州秋季进行的一项民意调查发现，虽然三分之一的家长对人工智能持积极态度，但另有三分之一持消极态度，其余家长则表示不确定或看法“复杂”。没有人希望人工智能发展成一片混乱，但每个人都希望自己的孩子得到保护并做好准备。学生们很容易就能绕过简单的禁令。过早地全面接受人工智能也可能有害，布鲁金斯学会的一项新研究发现，其风险远大于益处。
强调自主性将有助于学生从优势地位参与人工智能的运用。选择很明确：要么让他们成为人工智能的棋子，要么让他们成为人工智能巨大潜能的掌控者。