Snowflake于2020年在纽交所进行首次公开募股 。图片来源：BRENDAN MCDERMID/REUTERS
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云数据公司Snowflake在开发可供企业用于在其业务中测试生成式人工智能(AI)的工具之际，正在加快研发支出。
Snowflake提供一个平台，用于存储、组织和分析多个不同云服务提供商的数据，包括Amazon Web Services和Microsoft Azure。这家总部位于蒙大拿州博兹曼的公司于2020年上市，在新冠疫情期间，随着越来越多的公司将数据从地端数据仓库迁移到云存储，该公司迅速崛起。然而，今年早些时候，由于企业技术支出回落，收入增长有所放缓，但随后趋于稳定。
未来一年的增长重点是：生成式AI。Snowflake首席财务官Mike Scarpelli说，Snowflake希望客户利用其平台上的数据来测试和完善AI模型，该公司正在研发方面投入大量资金，以实现这一目标。
nowflake首席财务官Mike Scarpelli
图片来源：SNOWFLAKE
Scarpelli说，这一年，在支出速度低于创收速度的更广泛目标方面，Snowflake对研发破例。他说：“是的，我们希望支出高效，但要在竞争中保持领先地位，我们需要做很多事情。”
眼下，研发和营收这两方面的增长率已经脱节。在截至10月31日的财季，Snowflake的研发支出为3.321亿美元，同比增加57%；相比之下，收入增长32%，至7.342亿美元。然而，在截至1月份的财年中，研发支出猛增69%，与收入的增幅基本一致。
在上一财年，Snowflake的研发支出为7.881亿美元，约相当于收入的38%。在最近财季，研发支出约相当于收入的45%。
研究公司晨星(Morningstar)的股票分析师Julie Bhusal Sharma称，本财年，研发支出与营收之比料将超过上财年的水平，在一定程度上是因为该公司对AI相关服务的投资。
她表示：“最佳做法是在最前沿进行尽可能多的投资，以便日后获得这些收益。”她指出，云数据产业正处于早期阶段。她说，企业软件客户通常很忠诚，不会轻易更换供应商。