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人工智能(AI)的蓬勃发展正将硅谷的人才争夺战推向新的高度。
科技公司纷纷推出百万美元年薪方案、加速股票归属计划并拿出挖角整个工程团队的要约，试图吸引在生成式AI方面拥有专业知识和经验的人才；ChatGPT和其他类人机器人都要依赖生成式AI。这些科技公司不但彼此竞争，同时也在与那些想要成为下一个爆点、将巨头挑落马下的初创企业竞争。
即使按照该行业过去相对奢侈的高额薪酬和福利标准，这些公司开出来的条件也非比寻常。当前AI人才短缺问题引人注目的另一个原因是：其他科技领域正持续裁员，而各公司却在重新分配资源，加大投入，以支付开发AI技术的巨额成本。
“在需要什么样的人才方面，出现了一种长期性转变，”Databricks生成式AI部门主管Naveen Rao说。“一边是人才过剩，另一边是人才短缺。”
Databricks生成式AI部门主管表示，可能只有区区数百人符合从零开始训练大型语言模型，或能帮助解决AI领域棘手问题的条件。
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Databricks是一家数据存储和管理初创公司，该公司在寻找软件工程师方面不成问题。但说到从零开始训练大型语言模型(LLM)或能帮助解决AI领域棘手问题（如幻觉）的候选人，Rao说，可能只有区区数百人符合条件。
其中一些很难招到的第一梯队候选人可以轻松拿到每年100万美元甚至更高的薪酬方案。
AI领域的销售人员也很抢手，而且很难招到。在瞬息万变的技术转型初期进行销售，需要与以往不同的一套技能和知识储备。合格应聘者的收入大约是企业软件销售人员的两倍。但对于大多数从事AI工作的人来说，情形并不是向来如此，Rao说。
WTW对1500多名雇主进行的一项调查显示，从2022年4月到2023年4月，AI和机器学习领域管理岗位的基本工资涨幅在5%到11%之间。同期，非管理职位的基本工资涨幅在13%到19%之间。
Levels.fyi联合创始人Zuhayeer Musa表示，曾向该职业服务平台咨询OpenAI招聘信息的六名求职者薪酬中位数为92.5万美元，其中包括奖金和股权。他补充说，向Levels.fyi透露薪酬的344名Meta机器学习和AI工程师的年薪中位数接近40万美元，包括奖金和股权。
Faro Health首席执行官Scott Chetham的目标是将薪酬保持在该公司所在领域薪酬的前25%。该公司利用AI帮助制药公司设计更高效的药物试验。在2023年之前，由于异常值极高，很难做到这一点，但现在他看到了今年出现改进迹象。Chetham说：“现在还早，但已经不像以前那么严重了。”
向Levels.fyi透露薪酬的344名Meta机器学习和AI工程师的年薪中位数接近40万美元。
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Chetham的公司最近在从最大的咨询公司之一挖一位候选人，并向她发出了工作要约。这家公司的反击方式是将这名员工的薪水翻了一番。这位候选人告诉他，她得到一份竞争性工作时她的公司才给她双倍的薪水，这让她很恼火，因为他们原本应该一直付给她更高的薪水。
为了留住自己的人才，Chetham为他的顶级员工提供了更多的股权激励。他们的第一批股票将在届满四年的时间点授予，但在满两年时，他们将获得另一批股票，并在五年期满时开始授予。
他说：“我们必须不断调整股权机制，以保持对员工的激励。”
虽然初创企业的基本薪酬往往低于大型科技公司，但一些具有创业本能的员工押注，他们可以通过自己的努力闯出一片天地。曾在谷歌工作的Arthur Mensch离开谷歌后创办了初创公司Mistral AI，成立不到一年，估值已略高于20亿美元。
Arthur Mensch在谷歌DeepMind工作一段时间后，创办了他的人工智能初创公司Mistral AI。
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谷歌的一位AI研究员说，过去五年经常有猎头找他，最近明显增多了。
这位研究员说，初创公司的机会没有让他动心，因为没几家初创公司有足够资金来训练LLM，这是一种以海量文本训练的机器学习算法，为AI程序提供动力。这位研究员说，谷歌拥有他所需要的资源，除此之外，他还关心工作本身是否吸引人，是否能促进AI的发展。他说，与许多同事不同，他最近还获得了额外的股权作为奖金。
半导体猎头公司SBT Industries总裁Justin Kinsey说，应聘者可能会被各种因素打动，例如薪酬、对一家初创公司的使命抱有强烈的信念，或者公司承诺应聘者在工作上拥有自主权等等。
他说，他最近为一家AI硬件初创公司从微软招聘了一名工程经理。Kinsey说，这位应聘者放弃了100多万美元的奖金和微软股票，接受基本工资少10万美元的条件，加入了这家初创公司，因为这位应聘者对CEO非常信任。Kinsey说，五到七年内，预计仅股票一项他就能获得4000万美元。
谷歌拥有研究人员训练LLM所需的资金，没几家初创公司有足够资金去做这个。
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另一位应聘者则获得了口头承诺，一旦他成功制造出公司的第一块芯片，就可以开辟一条全新的产品线。
芯片是训练LLM所需的硬件。打造芯片的竞争异常激烈，在过去一年里，Kinsey有四个客户要求他从竞争对手那里挖来整个工程团队，以节省新团队磨合所需的时间。
“有客户要求我们去对家那里挖整个技术团队，”他说。“一到岗就可以直接工作，省去培训和磨合时间。”
那些在AI领域没有工作经验的技术人员也希望在自己的简历上添一笔。宾夕法尼亚大学沃顿商学院(Wharton School of the University of Pennsylvania)的发言人Caroline Pennartz说，沃顿商学院最近在旧金山举办了为期四天、名为“生成式AI与业务转型”(Generative AI and Business Transformation)的高管教育课程，学费为1.2万美元，50个名额很快就报满了。
Alexis Roucourt曾在Meta工作，目前从事咨询方面的工作。他说，身边许多从事技术工作的朋友都注意到，需要AI知识的工作越来越多。这一点已经引起人们的关注，大家正在你追我赶，加入这场竞赛。他认识的一些技术人员正在提高技能，以跟上AI的发展趋势，并为自己的简历加分。
“也包括我自己在内，”他说。“我正在学一门AI课程。”